大语言模型的工作原理

故事板
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场景
1. 标题
2. 速写
3. 引用
4. 关键词
5. 速写
6. 引用
7. 引用
字幕
我们借助几幅简单的画面,
一起来拆解大语言模型。你可以把它看成一个系统, 一遍又一遍地预测...
首先,
模型会阅读海量的文本。这样的训练让它发现各种规律, 比如词语通常...
想象一个超大的自动补全工具,
对各种规律记得特别牢。它不是去查词典, 而是估算接下来最可能出现...
模型内部有一层层的数学运算, 会把词语变成数字。靠这些数字,
它能比较不同的概念, 把相关的意思联系起来。
你输入提示词后, 模型会先看它周围的上下文,
再给许多可能的下一个词打分, 从中选出一个。
它会不断重复这一步, 每次生成一个词元,
直到回答完整为止。所以输出是一个词一个词构建出来的, 而不是查出...
说到底, 核心道理很简单:语言模型学习规律,
结合上下文, 预测接下来的文字。正因为这样, 它说起话来才会像人...
自然得让人惊讶。
画面
视频
草图场景
视频
视频
草图场景
图片
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音频
TTS
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TTS
TTS
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TTS
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背景音乐
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