故事板
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場景
1. 標題
2. 速寫
3. 引用
4. 關鍵字
5. 速寫
6. 引用
7. 引用
字幕
我們用幾個簡單的畫面，
來拆解大型語言模型。你可以把它想成一套系統， 一次又一次地預測下...
首先，
模型會讀進大量的文字。這樣的訓練讓它察覺其中的模式， 例如詞語通...
想像一個超大型的自動完成功能，
對各種模式記得特別清楚。它不是在查字典， 而是在推估接下來會出現...
模型內部有一層又一層的數學運算， 會把文字轉換成數字。靠著這些數...
它能比較不同的概念， 並把意思相關的內容連結起來。
當你輸入提示詞，
模型會先看看它周圍的上下文。接著替許多可能的下一個詞打分數， 再...
它會重複這個步驟， 一次產生一個
token， 直到回覆完整為止。所以輸出是一個詞一個詞組出來的，
而不是從哪裡找出來的。
核心觀念其實很簡單。語言模型會學習模式、 運用上下文，
再預測下一段文字。正因如此， 它說起話來才會像人一樣自然，
自然到讓人驚訝。
視覺
影片
草圖場景
影片
影片
草圖場景
圖片
影片
音訊
TTS
TTS
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背景音樂
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