API sẵn sàng cho AI Agent trong giáo dục

TutorFlow Agent Platform

Tạo khóa học, sinh đề thi và chấm điểm tự động
Tất cả trên một nền tảng duy nhất.

Yêu cầu — Gửi yêu cầu chấm điểm chỉ với một lệnh API

bash

curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/evaluations \
  -H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "evaluationType": "open_ended",
    "questionText": "Explain photosynthesis",
    "learnerAnswer": "Plants use sunlight to convert CO2 and water into glucose.",
    "language": "en",
    "submitter": {
      "learnerId": "9c4d2e1f",
      "learnerName": "Alex"
    }
  }'

Lệnh API

<3s

Thời gian chấm TB

40+

Ngôn ngữ

Trường phản hồi

Tính năng

Mọi thứ bạn cần để xây dựng AI Agent học tập

Nền tảng hợp nhất để tạo nội dung, chấm điểm và vận hành quy trình học tập. API, MCP server và hạ tầng sẵn sàng cho AI Agent, tất cả trong một.

Chấm điểm & Phản hồi

Chấm câu trả lời tự luận, trắc nghiệm và bài kiểm tra theo rubric với điểm số có cấu trúc, phân tích chi tiết và gợi ý cải thiện.

Tạo nội dung học tập

Sinh khóa học, slide, đề thi và module dưới dạng dữ liệu có cấu trúc, sẵn sàng tích hợp vào quy trình học tập thực tế.

Tích hợp MCP

Kết nối GPT, Claude hoặc bất kỳ agent tương thích MCP nào trực tiếp với các công cụ TutorFlow. Không cần viết code HTTP.

Agent tự phục vụ

Agent có thể tự tạo không gian làm việc, quản lý mức sử dụng và vận hành quy trình học tập mà không cần người thiết lập.

Kiểm soát sử dụng

Giới hạn tốc độ và kiểm soát mức sử dụng tích hợp sẵn theo tổ chức. Mở rộng an toàn mà không cần hạ tầng bổ sung.

Truy cập API bảo mật

API key phân quyền với mã hóa, xoay vòng và tách biệt môi trường, đảm bảo an toàn cho production.

Sự kiện thời gian thực

Kích hoạt quy trình qua webhook. Hỗ trợ tự động thử lại, backoff và xác minh chữ ký.

Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Tạo nội dung và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ cho trải nghiệm học tập toàn cầu.

MCP Server

Được xây dựng cho AI Agent, không chỉ cho con người.

TutorFlow vận hành một Model Context Protocol server để agent có thể khám phá công cụ, tạo nội dung, chấm điểm và quản lý mức sử dụng mà không cần viết bất kỳ lệnh HTTP nào.

Kết nối Claude, GPT, Gemini hoặc bất kỳ MCP client nào chỉ với một dòng cấu hình
Agent tự đăng ký và bắt đầu xây dựng ngay lập tức
Quy trình thanh toán tích hợp: agent kích hoạt, người dùng hoàn tất
Công cụ có cấu trúc với đầu vào định kiểu và đầu ra được xác thực

Hướng dẫn MCP Hướng dẫn Agent

json

// .mcp.json — add to your project root
{
  "mcpServers": {
    "tutorflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tutorflow.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer tf_platform_..."
      }
    }
  }
}

Cách hoạt động

Bắt đầu chỉ với 3 bước

Từ con số 0 đến chấm điểm bằng AI trong chưa đầy 5 phút.

Bước 01

Tạo không gian làm việc

Đăng ký và tạo không gian làm việc để quản lý API key, mức sử dụng và thanh toán tại một nơi.

json

POST /v1/platform/workspaces
{
  "name": "My EdTech",
  "slug": "my-edtech",
  "email": "dev@myedtech.com"
}

Bước 02

Lấy API key

Tạo API key live hoặc test để bắt đầu xây dựng. Key được mã hóa và chỉ hiển thị một lần duy nhất.

json

POST /v1/platform/api-keys
{
  "name": "Production Key",
  "organizationId": "org_..."
}

// Response:
// { "apiKey": "tf_platform_..." }

Bước 03

Xây dựng với API

Tạo khóa học, đề thi, tài liệu học tập hoặc chấm điểm câu trả lời và vận hành quy trình học tập với dữ liệu đầu ra có cấu trúc.

json

POST /v1/platform/courses
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "title": "Introduction to Earth Science",
  "modules": [
    { "title": "Seasons and Climate" }
  ],
  "language": "en"
}

// or

POST /v1/platform/evaluations
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "evaluationType": "open_ended",
  "questionText": "What causes seasons?",
  "learnerAnswer": "The tilt of Earth...",
  "language": "en",
  "maxScore": 10
}

Bảng giá

Giá đơn giản theo đơn vị sử dụng

Chỉ trả tiền cho phần bạn thực sự tạo ra, theo từng yêu cầu, từng bài học, từng cảnh, từng slide, từng câu hỏi. Không phân tầng, không gói cố định, không phải tính token.

TutorFlow AI Agent API

Evaluation API

Chấm câu trả lời tự luận, bài đánh giá theo rubric và câu hỏi đối chiếu chính xác với phản hồi AI có cấu trúc.

Cách tính phí

Tính phí theo từng yêu cầu chấm điểm
1 lần chấm = 1 đơn vị, không phụ thuộc vào độ dài câu trả lời
Cùng một mô hình và quy trình cho mọi yêu cầu

Evaluation API

$0.02/request

Một mức giá cho mỗi yêu cầu. Bao gồm chấm điểm và phản hồi có cấu trúc.

Điểm số, điểm mạnh, gợi ý và phản hồi trong một lệnh gọi
Hỗ trợ tự luận, rubric và đối chiếu chính xác
Quy trình đồng bộ và bất đồng bộ với webhook

Bắt đầu xây dựng

Ví dụ

100 lần chấm câu trả lời ngắn = 100 × $0.02 = $2.00.

Sẵn sàng xây dựng?

Xây dựng công cụ giảng dạy và đào tạo bằng AI

Tạo khóa học, sinh đề thi, chấm điểm và tự động hóa quy trình giảng dạy. Tất cả trong một Agent Platform duy nhất.

Lấy API Key Xem tài liệu

TutorFlow Agent Platform

Mọi thứ bạn cần để xây dựng AI Agent học tập

Chấm điểm & Phản hồi

Tạo nội dung học tập

Tích hợp MCP

Agent tự phục vụ

Kiểm soát sử dụng

Truy cập API bảo mật

Sự kiện thời gian thực

Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Được xây dựng cho AI Agent, không chỉ cho con người.

Bắt đầu chỉ với 3 bước

Tạo không gian làm việc

Lấy API key

Xây dựng với API

Giá đơn giản theo đơn vị sử dụng

Evaluation API

Course API

Video API

Slide API

Test API

Module API

Xây dựng công cụ giảng dạy và đào tạo bằng AI