Agent-fähige APIs für Bildung

TutorFlow Agent Platform

Kurse erstellen, Tests generieren und Antworten bewerten
Alles auf einer Plattform.

Request — Bewertung mit einem einzigen API Call senden

bash

curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/evaluations \
  -H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "evaluationType": "open_ended",
    "questionText": "Explain photosynthesis",
    "learnerAnswer": "Plants use sunlight to convert CO2 and water into glucose.",
    "language": "en",
    "submitter": {
      "learnerId": "9c4d2e1f",
      "learnerName": "Alex"
    }
  }'

API Call

<3s

Durchschn. Bewertung

40+

Sprachen

Feedback-Felder

Features

Alles, was Sie für Lern-Agents brauchen

Eine zentrale Plattform für Content-Generierung, Antwortbewertung und Lern-Workflows. APIs, MCP Server und agent-fähige Infrastruktur an einem Ort.

Bewertung & Feedback

Offene Antworten, Quizze und rubrikbasierte Prüfungen bewerten, mit strukturierten Scores, Einblicken und Vorschlägen.

Lern-Content erstellen

Interaktive Kurse, Folien, Tests und Module als strukturierte Daten generieren, fertig für echte Lern-Workflows.

MCP Integration

GPT, Claude oder jeden MCP-kompatiblen Agent direkt mit TutorFlow Tools verbinden. Kein HTTP-Boilerplate nötig.

Agent Self-Service

Agents können eigenständig Arbeitsbereiche erstellen, Nutzung verwalten und Lern-Workflows ausführen, ohne manuelles Setup.

Nutzungskontrolle

Integriertes Rate-Limiting und Nutzungskontrolle pro Organisation. Sicher skalieren ohne zusätzliche Infrastruktur.

Sicherer API-Zugang

Scoped API Keys mit Hashing, Rotation und Umgebungstrennung für produktionsreife Sicherheit.

Echtzeit-Events

Workflows per Webhook auslösen. Inklusive Retries, Backoff und Signaturverifikation.

Mehrsprachigkeit

Inhalte und Feedback in mehreren Sprachen generieren, für globale Lernerfahrungen.

MCP Server

Für Agents gebaut, nicht nur für Menschen.

TutorFlow betreibt einen gehosteten Model Context Protocol Server. Agents können Tools entdecken, Inhalte generieren, Antworten bewerten und Nutzung verwalten, ohne einen einzigen HTTP Call zu schreiben.

Claude, GPT, Gemini oder jeden MCP Client mit einer Konfigurationszeile verbinden
Agents registrieren sich selbst und starten sofort
Integrierter Billing-Flow: Agents lösen die Zahlung aus, Menschen schließen sie ab
Strukturierte Tools mit typisierten Eingaben und validierten Ausgaben

MCP Guide Agent Onboarding

json

// .mcp.json — add to your project root
{
  "mcpServers": {
    "tutorflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tutorflow.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer tf_platform_..."
      }
    }
  }
}

So funktioniert's

In 3 Schritten startklar

Von Null zur KI-gestützten Bewertung in unter 5 Minuten.

Schritt 01

Arbeitsbereich erstellen

Registrieren Sie sich und erstellen Sie einen Arbeitsbereich, um API Keys, Nutzung und Abrechnung zentral zu verwalten.

json

POST /v1/platform/workspaces
{
  "name": "My EdTech",
  "slug": "my-edtech",
  "email": "dev@myedtech.com"
}

Schritt 02

API Keys generieren

Erstellen Sie Live- oder Test-API-Keys und legen Sie sofort los. Keys werden sicher gehasht und nur einmal angezeigt.

json

POST /v1/platform/api-keys
{
  "name": "Production Key",
  "organizationId": "org_..."
}

// Response:
// { "apiKey": "tf_platform_..." }

Schritt 03

Mit der API entwickeln

Kurse, Tests und Lernmaterialien generieren oder Antworten bewerten und Lern-Workflows mit strukturierten Outputs ausführen.

json

POST /v1/platform/courses
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "title": "Introduction to Earth Science",
  "modules": [
    { "title": "Seasons and Climate" }
  ],
  "language": "en"
}

// or

POST /v1/platform/evaluations
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "evaluationType": "open_ended",
  "questionText": "What causes seasons?",
  "learnerAnswer": "The tilt of Earth...",
  "language": "en",
  "maxScore": 10
}

Pricing

Einfache Preise pro Einheit

Zahlen Sie nur für das, was Sie generieren, pro Anfrage, Lektion, Szene, Folie oder Element. Keine Stufen, keine festen Tarife, keine Token-Rechnerei.

TutorFlow AI Agent API

Evaluation API

Bewerten Sie offene Antworten, rubrikbasierte Prüfungen und Exact-Match-Fragen mit strukturiertem KI-Feedback.

So funktioniert die Abrechnung

Abrechnung pro Bewertungsanfrage
1 Bewertung = 1 Einheit, unabhängig von der Antwortlänge
Gleiches Modell und gleiche Pipeline für jede Anfrage

Evaluation API

$0.02/request

Einheitspreis pro Anfrage. Beinhaltet Bewertung und strukturiertes Feedback.

Punktzahl, Stärken, Vorschläge und Feedback in einem Aufruf
Typen: offen, rubrikbasiert und Exact-Match
Synchrone und asynchrone Workflows mit Webhooks

Jetzt entwickeln

Beispiel

100 Kurzantwort-Bewertungen = 100 × $0,02 = $2,00.

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Nutzungskontrolle

Sicherer API-Zugang

Echtzeit-Events

Mehrsprachigkeit

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Arbeitsbereich erstellen

API Keys generieren

Mit der API entwickeln

Einfache Preise pro Einheit

Evaluation API

Course API

Video API

Slide API

Test API

Module API

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