TutorFlow für Entwickler

Funktionen für den Betrieb praxisorientierter Bildungsangebote schnell über eine API einbinden

TutorFlow Agent Platform liefert Kurserstellung, KI-Tutoring, automatische Bewertung und Nutzungserfassung über REST-APIs und einen MCP-Server. So binden Sie diese Funktionen direkt in Ihr Produkt oder in einen Agent-Workflow ein, ohne Bildungsfunktionen von Grund auf entwickeln zu müssen.

api.tutorflow.io/v1/platform/courses
<50ms
p50 API-Latenz
99,9 %
Monatliches Uptime-SLA
1 Zeile
MCP-Server-Konfiguration

Die Basis für Bildungsfunktionen, als API bereitgestellt

Kursdatenmodelle, Prompt-Orchestrierung, KI-Tutor-Guardrails, Bewertungsraster, Content-Moderation und nutzungsbasierte Abrechnung: Beim Aufbau von Bildungsfunktionen bauen die meisten Teams dasselbe Fundament neu. TutorFlow stellt dieses Fundament als API bereit, damit Ihr Team sich auf das eigentliche Produkterlebnis konzentrieren kann.

  • KI-Bewertungslogik aufbauen und pflegen
  • Prompts nach jedem Modell-Update neu justieren
  • Kurs- und Klassenraum-Datenmodelle von Grund auf entwerfen
  • Zeit, die in Nutzungsabrechnung statt in Produktarbeit fließt

Bildungsfunktionen schneller in Ihr Produkt bringen

Kurserstellung, KI-Tutoring, Bewertung, Nutzungserfassung und Agent-Integration: alles, was Sie für Bildungsfunktionen brauchen, als REST-APIs und MCP-Server.

Alle Bildungsbausteine über eine API verwalten

Kurse, Lektionen, Slides, Quizze, Code-Labs und KI-Tutoren über eine API erstellen und verwalten. REST-Endpunkte mit konsistentem Schema und typisierten Payloads machen die Integration verlässlich.

Agent-Integration mit dem MCP-Server schnell starten

Verbinden Sie den MCP-Server, und Claude, ChatGPT oder Ihre internen Agenten können TutorFlow-Tools aufrufen, ohne dass Sie HTTP-Integrationscode schreiben müssen.

Abrechnung nach API-Nutzung, nicht nach Sitzen

Jeder Endpunkt wird in Credits abgerechnet, 1 Credit entspricht 0,01 USD. Keine Jahresmindestmengen, kein Token-Rechnen — die Nutzung bleibt planbar.

Routing zwischen KI-Modellen ohne Codeänderung

Routen Sie zwischen Claude, GPT, Gemini und ausgewählten offenen Modellen, ohne den Code anzufassen. Modell-Fallback, Caching und Retries übernimmt TutorFlow.

Fügt sich nahtlos in White-Label-Produkte ein

Marke, Domain und Auth-Flow bleiben in Ihrem bestehenden Produkt. TutorFlow liefert JSON statt Widgets oder iFrames, damit Sie es frei in Ihr UI einbauen können.

Logs und Kostenübersicht für den Produktivbetrieb

Traces je Aufruf, Kostenzuordnung je Workspace und Webhook-Events für asynchrone Jobs, damit Sie Betrieb und Ausgaben im Blick behalten.

Die zentralen Bildungsmodule als APIs nutzen

Kurserstellung, Video, Slides, Prüfungen, KI-Tutoring: rufen Sie dieselben Bausteine, die hinter tutorflow.io laufen, als APIs auf und integrieren Sie sie in Ihr Produkt.

Praxisnahe Onlinekurse mit KI schneller aufsetzen.

Kombinieren Sie Live-Coding und KI-Tutoren mit mehreren Modellen, damit interaktive Onlinekurse schneller einsatzbereit sind.

api.tutorflow.io/v1/platform/courses

Einen Kurs mit einer einzigen POST-Anfrage erzeugen

Kein SDK nötig, einfach JSON über HTTP. Jeder Endpunkt liefert ein konsistentes Schema, sodass Sie schnell testen und sicher integrieren können.

POST /v1/platform/courses
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/courses \
  -H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "prompt": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'

Vom API-Key bis zum ersten generierten Kurs schnell loslegen

  1. 1

    API-Key holen

    Konto anlegen, Workspace einrichten und die API mit 1.000 Gratis-Credits testen.

  2. 2

    Den ersten Aufruf machen

    Mit einer POST-Anfrage einen Kurs aus einem Prompt erzeugen oder den MCP-Server anbinden, damit Ihre Agenten TutorFlow-Tools aufrufen können.

  3. 3

    In Produktion bringen

    Auf Live-Keys umstellen, Rate-Limits setzen und Anfragen sowie Nutzung im Dashboard überwachen.

Bildungsprodukte, die Sie mit der TutorFlow-API bauen können

White-Label-Kursplattformen

Nutzen Sie TutorFlow als Backend für Bildungsfunktionen und bauen Sie ein vollständig gebrandetes LMS mit Kurserstellung, Anmeldung und Bewertung.

KI-Tutoren in SaaS-Produkten

Bringen Sie einen domänenkundigen KI-Tutor in Ihr Produkt, ohne Prompts, Kontext oder Modell-Fallback selbst zu verwalten.

Automatisierte Bewertungssysteme

Offene Antworten, Code-Aufgaben und Quiz-Antworten anhand eines Rasters bewerten und Feedback sowie Audit-Logs gemeinsam verwalten.

LMS-Plugins und -Erweiterungen

TutorFlow-Funktionen via REST oder LTI 1.3 in Canvas, Moodle oder hauseigene Bildungstools einbinden.

Entwickler-FAQ

Bildungsfunktionen schnell integrieren und sich auf das Produkt konzentrieren

Der kostenlose Plan enthält 1.000 Credits, die wichtigsten Endpunkte und den MCP-Server zum Testen. Holen Sie sich einen API-Key ohne Kreditkarte und starten Sie direkt mit der Integration.

Keine Kreditkarte erforderlich