Visualiser avec Python
Utilisez pandas et matplotlib pour faire apparaître les tendances et comparer les données CSV.
Intégrez vos données aux leçons de Python, R et SQL. Les apprenants exécutent du code, explorent des graphiques et interrogent la base que vous préparez, dans leur navigateur.
Associez une question à des données et à du code exécutable pour obtenir un résultat que votre classe peut expliquer.
Utilisez pandas et matplotlib pour faire apparaître les tendances et comparer les données CSV.
Enseignez les data frames, les statistiques descriptives et les graphiques dans des notebooks R accessibles par navigateur.
Préparez les tables et les données initiales pour enseigner les filtres, les regroupements et les jointures avec DuckDB.
Créez une leçon de notebook, sélectionnez Python, R ou SQL et joignez vos fichiers CSV.
Ajoutez des explications, du code exécutable et des exercices. Pour SQL, définissez la base de données initiale.
Partagez le lien du cours pour que les apprenants modifient le code et examinent les résultats dans leur navigateur.
Partez de données et d'une question, puis montrez l'analyse dans le navigateur.
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