在同一套 API 中管理所有教育能力
课程、课节、幻灯片、测验、Code Lab、AI 导师都可以在同一套 API 中创建和管理。统一的 Schema 与类型化端点,让接入更可预期、更稳定。
TutorFlow Agent Platform 通过 REST API 和 MCP 服务器,提供课程生成、AI 辅导、自动批改和用量管理能力。无需从零开发教育功能,就能直接接入到产品或智能体工作流中。
课程数据结构、提示词编排、AI 导师护栏、评分标准、内容审核、按用量计费,做教育功能时需要的底层能力,各家团队其实都差不多。TutorFlow 把这套通用底层能力以 API 形式提供出来,让团队可以更专注在产品体验本身。
课程生成、AI 辅导、批改、用量管理和智能体接入,教育产品所需的能力,都以 REST API 和 MCP 服务器形式提供。
课程、课节、幻灯片、测验、Code Lab、AI 导师都可以在同一套 API 中创建和管理。统一的 Schema 与类型化端点,让接入更可预期、更稳定。
接入 MCP 服务器后,Claude、ChatGPT 或企业内部的智能体,不用自己写额外的 HTTP 接入代码,就能调用 TutorFlow 工具。
所有端点按积分计费,1 积分等于 0.01 美元。没有年度最低消费,不用心算 token,用量更容易预估和管理。
可以在 Claude、GPT、Gemini 与精选开源模型之间路由,不用改代码。模型回退、缓存、重试由 TutorFlow 统一处理。
品牌、域名和登录流程都可以保留在你现有的产品中。TutorFlow 返回的是 JSON 响应,不是组件或 iframe,可以自由地接入到自己的 UI 中。
提供 API 调用级追踪、按工作区拆分的成本分析,以及异步任务的 webhook 事件,便于监控运营状态与支出。
课程生成、视频、幻灯片、考试、AI 导师,这些 TutorFlow 自身使用的核心能力,都可以通过 API 调用,直接接入到自己的产品中。
结合实时编程与多模型 AI 助教,让你更快搭建可规模化运行的实操课程。
不用单独安装 SDK,只需要发 JSON 请求即可使用。所有端点返回统一的 Schema,便于快速测试并接入产品。
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/courses \
-H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "prompt": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'注册账号并创建工作区,使用 1,000 免费积分先测试 API。
用一次 POST 请求从提示词生成课程,或接入 MCP 服务器,让智能体直接调用 TutorFlow 工具。
切换到正式 Key,设置调用速率限制,在仪表板中监控请求状态与用量。
把 TutorFlow 作为教育功能后端,搭建具备课程制作、报名和批改能力的自有品牌 LMS。
不用自己管理提示词、上下文和模型回退,就能把懂业务领域知识的 AI 导师接入到自己的产品中。
依据评分量规对开放题、代码作业与测验作答进行评分,反馈与记录也可一同管理。
通过 REST API 或 LTI 1.3,把 TutorFlow 能力接入 Canvas、Moodle 或企业内部教育系统。
免费方案包含 1,000 积分、核心端点和 MCP 服务器,足够先做测试。无需信用卡,就能获取 API Key 并立即开始接入。
无需信用卡