通过一个 API 管理所有核心教育组件
通过一个 API 创建和管理课程、课时、幻灯片、测验、编程实验和 AI 导师。REST 端点采用一致的数据结构和带类型的请求数据，让集成过程更可预测。
面向开发者的 TutorFlow
通过一个 API，快速交付实操教育项目所需的功能
TutorFlow Agent Platform 通过 REST API 和 MCP 服务器，提供课程生成、AI 辅导、自动批改和用量管理能力。无需从零开发教育功能，就能直接接入到产品或智能体工作流中。
api.tutorflow.io/v1/platform/courses
<50ms
p50 API 延迟
99.9%
月度可用性 SLA
1 行
MCP 服务器配置
教育功能开发所需的底层能力，以 API 形式提供
课程数据模型、提示词编排、AI 导师安全边界、评分量规、内容审核、按用量计费——每个团队在推出教育功能时，往往都要重复搭建这些底层能力。TutorFlow 通过 API 开放这套基础设施，让团队可以专注于核心产品体验。
- AI 评分逻辑的搭建与维护
- 模型每次更新后都要重新调校提示词
- 从零设计课程和课堂数据模型
- 本该投入产品研发的时间，被花在用量计算上
更快地把教育功能接入到产品中
课程生成、AI 辅导、评分、用量计量和智能体集成。交付教育功能所需的一切，均通过 REST API 和 MCP 服务器提供。
通过 MCP 服务器快速集成智能体
接入 MCP 服务器后，Claude、ChatGPT 或企业内部的智能体，不用自己写额外的 HTTP 接入代码，就能调用 TutorFlow 工具。
按 API 调用量计费，不按席位
所有端点均按积分计费，1 积分等于 0.01 美元。无年度最低消费，也无需换算令牌成本，用量更容易预测和管理。
无需改代码即可在多个 AI 模型间路由
无需改动代码，即可在 Claude、GPT、Gemini 和精选开放模型之间切换。模型故障转移、缓存和重试均由 TutorFlow 处理。
天然适配白标产品
品牌、域名和登录流程都可以保留在你现有的产品中。TutorFlow 返回的是 JSON 响应，不是组件或 iframe，可以自由地接入到自己的 UI 中。
面向生产环境的日志与成本洞察
提供单次调用链路追踪、按工作区归集成本，以及异步任务的 Webhook 事件，帮助您掌握系统运行状况和支出。
将教育产品所需的核心模块作为 API 使用
课程生成、视频、幻灯片、考试、AI 导师，这些 TutorFlow 自身使用的核心能力，都可以通过 API 调用，直接接入到自己的产品中。
用 AI 创建注重实践的在线课程。
从实时编程活动到由多个模型驱动的 AI 助教，更快设计互动课程。轻松创建便于运营和规模化推广的实操课程。
api.tutorflow.io/v1/platform/courses
用一次 POST 请求即可生成课程
无需 SDK，只需通过 HTTP 发送 JSON。所有端点均返回一致的数据结构，便于快速测试和可靠集成。
POST /v1/platform/courses
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/courses \
-H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "prompt": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'获取 API 密钥后，快速生成第一门课程
- 1
获取 API 密钥
注册账号并创建工作区，使用 1,000 免费积分先测试 API。
- 2
完成首次调用
用一次 POST 请求从提示词生成课程，或接入 MCP 服务器，让智能体直接调用 TutorFlow 工具。
- 3
发布到生产环境
切换到生产环境密钥，设置速率限制，并在仪表板中监控请求状态和用量。
使用 TutorFlow API 可以构建的教育产品
白标课程平台
把 TutorFlow 作为教育功能后端，搭建具备课程制作、报名和批改能力的自有品牌 LMS。
嵌入到 SaaS 产品中的 AI 导师
不用自己管理提示词、上下文和模型回退，就能把懂业务领域知识的 AI 导师接入到自己的产品中。
自动化评测系统
依据评分量规为开放题、代码作业和测验答案评分，并同时保存反馈与审计日志。
LMS 插件与扩展
通过 REST API 或 LTI 1.3，把 TutorFlow 能力接入 Canvas、Moodle 或企业内部教育系统。