用Python进行可视化
使用pandas和matplotlib将CSV数据转为趋势图和对比图。
https://tutorflow.io/zh-CN/examples/courses/data
在新标签页中打开三种语言，让分析结果清晰可见
将问题、数据和可运行的代码结合起来，让学生能解释自己的分析结果。
用R探索数据分布
通过浏览器中的R笔记本教授数据框、描述统计和绘图。
用SQL查询数据库
准备表结构和初始数据，用DuckDB教授筛选、分组汇总和连接查询。
从数据到实操课节
- 1
选择语言和数据
创建笔记本课节，选择Python、R或SQL，然后附加CSV文件。
- 2
设计实操活动
添加说明、可运行的代码和练习题。SQL课节还可配置初始数据库。
- 3
分享并探索
分享课程链接，让学生在浏览器中修改代码并查看结果。