并排对比多个 AI 模型的回答
学习者发送一条提示词,多个模型会在各自的窗口里同时作答,差异一目了然。
学生可用同一条提示词比较 GPT、Gemini、Claude 等已接入模型的回答。TutorFlow 负责模型连接和可用列表的更新。
学习者还没开始,就得有人逐个注册服务、管理密钥和用量上限,还要跟上层出不穷的新模型。
任何课程都能加入 AI 实践课节。模型接入和新模型上线,都交给 TutorFlow。
学习者发送一条提示词,多个模型会在各自的窗口里同时作答,差异一目了然。
学生可用同一条提示词比较 GPT、Gemini、Claude 等已接入模型的回答。TutorFlow 负责模型连接和可用列表的更新。
每个课节最多可添加 10 张示例提示词卡片。学习者点一下卡片就能发送,一张卡片还能按顺序连续发送多条提示词。
选好并排打开的模型,以及学习者可以切换的模型,让每个课节都符合你的教学安排和积分预算。
学习者可以上传附件,并为 OpenAI、Google 和 Anthropic 的模型开启联网搜索,用工作中真正使用 AI 的方式来练习。
可以把 AI 实践课节与讲解、测验和考试编排进同一门课程,也可以把单个实践课节作为模块单独分享。
看一个提示词工程模块和一门课程如何一步步完成。
搭建可在员工入职、岗位培训和合规项目中反复使用的实操培训模块。
在课程中添加 AI 实践课节,或单独创建为模块,再写下学习者要与 AI 一起完成的任务。
选出要并排打开的模型,再添加示例提示词卡片,学习者点一下就能开始。
发送链接即可。学习者在浏览器里直接写提示词,并排查看各个模型的回答。
展示不同模型如何回答同一个问题,再和学习者一起讨论背后的原因。
让学习者改写提示词,亲眼看看每个模型的回答怎样随之变化。
员工无需逐个注册工具,就能把真实的工作任务同时交给多个模型。
在写作、科学、编程等会用到 AI 的课程里,加入 AI 实践课节。