Mit Python visualisieren
Machen Sie mit pandas und matplotlib Trends und Unterschiede in CSV-Daten sichtbar.
Nutzen Sie eigene Daten in Python-, R- und SQL-Lektionen. Lernende führen Code aus, erkunden Diagramme und fragen Ihre vorbereitete Datenbank direkt im Browser ab.
Verbinden Sie eine Frage mit Daten und ausführbarem Code, damit Ihre Lerngruppe das Ergebnis erklären kann.
Machen Sie mit pandas und matplotlib Trends und Unterschiede in CSV-Daten sichtbar.
Vermitteln Sie Data Frames, beschreibende Statistik und Diagramme mit R-Notebooks im Browser.
Bereiten Sie Tabellen und Ausgangsdaten vor und vermitteln Sie Filter, Gruppierungen und Joins mit DuckDB.
Erstellen Sie eine Notebook-Lektion, wählen Sie Python, R oder SQL und hängen Sie CSV-Dateien an.
Fügen Sie Erklärungen, ausführbaren Code und Aufgaben hinzu. Legen Sie für SQL die Ausgangsdatenbank fest.
Teilen Sie den Kurslink, damit Lernende Code ändern und Ergebnisse im Browser untersuchen können.
Beginnen Sie mit einem Datensatz und einer Frage und zeigen Sie die Analyse im Browser.
Keine Kreditkarte erforderlich