透過單一 API 管理所有核心教育元件
透過單一 API 建立並管理課程、單元、投影片、測驗、程式實驗與 AI 輔導。REST 端點採用一致的結構與型別化承載資料，讓整合結果穩定可預期。
為開發者打造的 TutorFlow
透過單一 API，快速推出實作型教育計畫所需的功能
TutorFlow Agent Platform 透過 REST API 與 MCP 伺服器，提供課程生成、AI 輔導、自動評分與用量計量功能。無需從零打造教育功能，即可整合至您的產品或代理程式工作流程。
api.tutorflow.io/v1/platform/courses
<50ms
p50 API 延遲
99.9%
月度可用性 SLA
1 行
MCP 伺服器設定
以 API 提供教育功能所需的基礎架構
課程資料模型、提示詞協調、AI 輔導防護機制、評分規準、內容審核、用量計費。每個團隊在推出教育功能時，都得重新打造同一套基礎架構。TutorFlow 將這套基礎架構封裝成 API，讓您的團隊專注於核心產品體驗。
- AI 評分邏輯的建置與維護
- 每逢模型更新，就得重新調校提示詞
- 得從零設計的課程與教室資料模型
- 時間耗在用量核算，而非產品開發
更快將教育功能整合進你的產品
從課程生成、AI 輔導、評分、用量計量到代理程式整合，推出教育功能所需的一切，皆透過 REST API 與 MCP 伺服器提供。
透過 MCP 伺服器快速整合代理程式
連接 MCP 伺服器後，Claude、ChatGPT 或您的內部代理程式無需撰寫 HTTP 整合程式碼，即可呼叫 TutorFlow 工具。
按 API 用量計費，而非按使用者席次
每個端點皆以點數計量，1 點等於 0.01 美元。沒有年度最低消費，也不必換算 Token，讓用量更容易預估與管理。
無需修改程式碼，即可切換 AI 模型
無需修改程式碼，即可在 Claude、GPT、Gemini 與精選開放模型之間切換。TutorFlow 會處理備援模型、快取與重試。
輕鬆整合至白牌產品
保留現有品牌、網域與驗證流程。TutorFlow 回傳 JSON，而非小工具或 iframe，讓您能自由整合至自家使用者介面。
正式環境所需的紀錄與成本透明度
提供逐次呼叫追蹤、各工作區的成本歸屬，以及非同步工作的 Webhook 事件，方便掌握系統運作狀況與支出。
把教育產品需要的核心模組作為 API 使用
課程生成、影片、簡報、測驗、AI 助教等 TutorFlow 自身使用的核心功能，都可以透過 API 呼叫，直接整合進自家產品中。
用 AI 建立實作型線上課程
從即時程式設計活動到由多個模型驅動的 AI 助教，更快打造互動式課程。輕鬆建立便於營運與規模化推廣的實作型課程。
api.tutorflow.io/v1/platform/courses
一次 POST 請求就能生成課程
無需 SDK，只要透過 HTTP 傳送 JSON。每個端點皆回傳一致的資料結構，讓您能快速測試、安心整合。
POST /v1/platform/courses
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/courses \
-H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "prompt": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'從取得 API 金鑰到生成第一門課，幾步即可完成
- 1
取得 API 金鑰
建立帳號與工作區，並以 1,000 點免費額度測試 API。
- 2
送出第一次呼叫
以一次 POST 請求從提示詞生成課程，或接上 MCP 伺服器，讓代理人直接呼叫 TutorFlow 工具。
- 3
上線到生產環境
切換至正式環境金鑰、設定速率限制，並在控制台監控請求狀態與用量。
用 TutorFlow API 可以打造的教育產品
白牌課程平台
把 TutorFlow 當作教育功能後端，打造具備課程製作、選課與批改能力的自有品牌 LMS。
嵌入 SaaS 產品中的 AI 助教
無需自行管理提示詞、內容脈絡或備援模型，即可在產品中加入具備領域知識的 AI 輔導。
自動化評量系統
依評分規準評閱申論回答、程式作業與測驗答案，並保留相關回饋與稽核紀錄。
LMS 外掛與擴充
透過 REST API 或 LTI 1.3，把 TutorFlow 功能接到 Canvas、Moodle 或企業內部教育工具中。