Agent Platform
你的產品或 AI Agent 可以透過 REST 端點與 MCP 伺服器,呼叫課程產生、AI 家教與評分功能。
Agent Platform 文件透過 REST API 和 MCP 伺服器,將課程建立、AI 家教、自動評分等教學功能整合到你的產品。
TutorFlow 提供兩套公開 API,分別使用各自的金鑰。請依你的系統要完成的工作來選擇。
你的產品或 AI Agent 可以透過 REST 端點與 MCP 伺服器,呼叫課程產生、AI 家教與評分功能。
Agent Platform 文件透過 Content API 建立和更新 TutorFlow 教室中的課程、影片、投影片等教材。工作完成後會傳送 Webhook 通知。
Content API 文件開發教學功能不只是做一個內容編輯器。課程資料、AI 家教、評分等基礎功能可透過 TutorFlow API 整合,讓團隊專注於產品開發。
透過 REST API 和 MCP 伺服器,將課程建立、AI 家教、自動評分等教學功能整合到你的產品。
透過 API 建立課程、投影片、測驗等教材。統一的資料結構與型別定義,方便你將教材整合到產品中。
連接 MCP 伺服器後,Claude、ChatGPT 或你的內部 AI Agent 不必撰寫 HTTP 整合程式碼,就能呼叫 TutorFlow 工具。
每個端點皆以點數計量,1 點等於 0.01 美元。沒有年度最低消費,也不必換算 Token,讓用量更容易預估與管理。
無需修改程式碼,即可在 Claude、GPT、Gemini 與精選開放模型之間切換。TutorFlow 會處理備援模型、快取與重試。
保留現有品牌、網域與驗證流程。TutorFlow 回傳 JSON,而非小工具或 iframe,讓你能自由整合至自家使用者介面。
提供逐次呼叫追蹤、各工作區的成本歸屬,以及非同步工作的 Webhook 事件,方便掌握系統運作狀況與支出。
透過 API 建立課程、投影片、測驗等教材。統一的資料結構與型別定義,方便你將教材整合到產品中。
從即時寫程式的活動,到搭載多個模型的 AI 家教,互動式課程做得更快。做出好開課、也容易擴大規模的實作型課程。
無需 SDK,只要透過 HTTP 傳送 JSON。每個端點皆回傳一致的資料結構,讓你能快速測試、安心整合。
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/content/classrooms/$CLASSROOM_ID/courses/generate \
-H "Authorization: Bearer tf_content_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "topic": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'建立帳戶與工作區,並以 1,000 點免費額度測試 API。
用一次 POST 請求,根據提示詞產生課程;或串接 MCP 伺服器,讓你的 AI Agent 直接呼叫 TutorFlow 工具。
切換至正式環境金鑰、設定速率限制,並在控制台監控請求狀態與用量。
把 TutorFlow 當作教育功能後端,建置具備課程製作、選課與評分功能的自有品牌 LMS。
無需自行管理提示詞、內容脈絡或備援模型,即可在產品中加入具備領域知識的 AI 家教。
依評分標準評閱申論回答、程式作業與測驗答案,並保留相關回饋與稽核紀錄。
透過 REST API 或 LTI 1.3,把 TutorFlow 功能接到 Canvas、Moodle 或企業內部教育工具中。