在同一套 API 中管理所有教育功能
課程、課堂、簡報、測驗、Code Lab、AI 助教,都能在同一套 API 中建立與管理。一致的 Schema 與型別化端點,讓串接過程更穩定、更可預期。
TutorFlow Agent Platform 透過 REST API 與 MCP 伺服器,提供課程生成、AI 助教、自動批改與用量管理能力。不用從零開發教育功能,就能直接串接到產品或代理人工作流中。
課程資料結構、提示詞編排、AI 助教護欄、評分標準、內容審核、依用量計費,要做教育功能時需要的底層,其實各家團隊大多相似。TutorFlow 把這些共用基礎以 API 形式釋出,讓團隊能更專注於核心產品體驗。
課程生成、AI 助教、批改、用量管理、代理人串接,教育產品所需的功能,都以 REST API 與 MCP 伺服器形式提供。
課程、課堂、簡報、測驗、Code Lab、AI 助教,都能在同一套 API 中建立與管理。一致的 Schema 與型別化端點,讓串接過程更穩定、更可預期。
接上 MCP 伺服器,Claude、ChatGPT 或公司內部代理人,都不需要再自己寫 HTTP 串接程式碼,就能呼叫 TutorFlow 工具。
所有端點以點數計費,1 點等於 0.01 美元。沒有年度最低用量、不必心算 token,用量更容易預估與管理。
可以在 Claude、GPT、Gemini 與精選開源模型之間路由,不必修改程式碼。模型回退、快取、重試由 TutorFlow 統一處理。
品牌、網域與登入流程可以維持在你既有的產品中。TutorFlow 回傳的是 JSON,不是元件或 iframe,你可以自由地接到自己的 UI 中。
提供每次 API 呼叫的追蹤、依工作區拆分的成本分析,以及非同步任務的 webhook 事件,便於掌握維運狀態與支出。
課程生成、影片、簡報、測驗、AI 助教等 TutorFlow 自身使用的核心功能,都可以透過 API 呼叫,直接整合進自家產品中。
搭配即時程式撰寫與多模型 AI 助教,快速規劃互動性高的實作型線上課程。
不需要額外安裝 SDK,單靠 JSON 請求就能使用。所有端點都以一致的 Schema 回應,方便快速驗證並接入產品。
curl -X POST https://api.tutorflow.io/v1/platform/courses \
-H "Authorization: Bearer tf_platform_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "prompt": "Beginner Python", "lessonCount": 5 }'建立帳號、建立工作區,使用 1,000 點免費點數先測試 API。
以一次 POST 請求從提示詞生成課程,或接上 MCP 伺服器,讓代理人直接呼叫 TutorFlow 工具。
切換到正式 Key、設定呼叫速率限制,並從儀表板監看請求狀態與用量。
把 TutorFlow 當作教育功能後端,打造具備課程製作、選課與批改能力的自有品牌 LMS。
不必自己管理提示詞、上下文與模型回退,就能把懂領域知識的 AI 助教接到自家產品中。
依評分量表對開放題、程式作業與測驗回答進行評分,並一併管理回饋與紀錄。
透過 REST API 或 LTI 1.3,把 TutorFlow 功能接到 Canvas、Moodle 或企業內部教育工具中。
免費方案包含 1,000 點點數、主要端點與 MCP 伺服器,可先用來進行測試。不需信用卡就能取得 API Key,立刻開始整合。
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