教育專用 Agent API

TutorFlow Agent Platform

建立課程、產生測驗、評估作答
一個平台,一次完成.

請求 一次 API 呼叫即可完成評估
bash
1
API 呼叫
<3s
平均評估耗時
40+
支援語言
6
回饋欄位
功能特色

學習 Agent 需要的能力一次到位

內容產生、作答評估與學習工作流都在同一個平台完成,API、MCP 伺服器與 Agent 基礎架構一次提供。

評估與回饋

評估開放式作答、測驗與依據評分標準的考核,輸出結構化評分、分析洞察與改進建議。

教學內容產生

互動式課程、簡報、測驗和模組會以結構化資料輸出,可直接接進學習工作流。

MCP 整合

GPT、Claude 或任何相容 MCP 的 Agent 都能直接串接 TutorFlow,不必撰寫 HTTP 樣板程式碼。

Agent 自助服務

Agent 可自行建立工作區、管理用量並執行學習工作流,不需要人工逐步設定。

用量管控

內建依組織管理的速率限制與用量控制,不必額外搭建基礎架構也能安全擴展。

安全 API 存取

支援範圍受限的 API 金鑰、雜湊、輪換與環境隔離,符合正式環境的安全需求。

即時事件

用 webhook 觸發工作流,並內建重試、退避與簽章驗證機制。

多語系支援

支援多語系內容與回饋產生,服務不同地區的學習情境。

MCP 伺服器

為 Agent 設計, 不只是給人用的。

TutorFlow 提供託管的 Model Context Protocol 伺服器。Agent 可探索工具、產生內容、評估作答並管理用量,不需要另外撰寫 HTTP 呼叫程式碼。

  • 一行設定即可串接 Claude、GPT、Gemini 或任何 MCP 客戶端
  • Agent 自助註冊,立即開始使用
  • 內建計費流程:Agent 發起付款,人工完成確認
  • 結構化工具,輸入有型別,輸出有驗證
json
// .mcp.json — add to your project root
{
  "mcpServers": {
    "tutorflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tutorflow.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer tf_platform_..."
      }
    }
  }
}
使用流程

3 步快速上手

從零開始,5 分鐘內完成第一個 AI 評估流程。

步驟 01

建立工作區

註冊後建立工作區,在同一個地方管理 API 金鑰、用量和帳單。

json
POST /v1/platform/workspaces
{
  "name": "My EdTech",
  "slug": "my-edtech",
  "email": "dev@myedtech.com"
}
步驟 02

取得 API 金鑰

產生正式或測試環境的 API 金鑰後即可開始開發。金鑰會安全雜湊處理,且只顯示一次。

json
POST /v1/platform/api-keys
{
  "name": "Production Key",
  "organizationId": "org_..."
}

// Response:
// { "apiKey": "tf_platform_..." }
步驟 03

用 API 開始製作

製作課程、測驗和學習教材,或評估作答、執行學習工作流,所有輸出皆為結構化資料。

json
POST /v1/platform/courses
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "title": "Introduction to Earth Science",
  "modules": [
    { "title": "Seasons and Climate" }
  ],
  "language": "en"
}

// or

POST /v1/platform/evaluations
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "evaluationType": "open_ended",
  "questionText": "What causes seasons?",
  "learnerAnswer": "The tilt of Earth...",
  "language": "en",
  "maxScore": 10
}
定價方案

簡單清晰的單位計費

依實際產出量付費,按請求、按課時、按場景、按投影片、按題目計費。沒有分級、沒有固定方案、不必計算 Token。

TutorFlow AI Agent API

Evaluation API

以結構化 AI 回饋為申論題、評分量表與單一答案題進行評分。

計費方式

  • 依請求次數計費
  • 1 次評量 = 1 單位,與答案長度無關
  • 所有請求皆使用相同模型與管線

Evaluation API

$0.02/request

每次請求單一價格,包含評分與結構化回饋。

  • 一次回傳分數、優勢、建議與回饋
  • 支援申論題、評分量表與單一答案題型
  • 提供同步、非同步呼叫與 Webhook
開始實作

範例

申論題評量 100 次 = 100 × $0.02 = $2.00。

TutorFlow AI Agent API

Course API

一次 API 呼叫即可生成包含章節、課時、測驗與程式實作的完整 AI 課程。

計費方式

  • 依生成的課時計費
  • 每堂課時的價格已含教學內容、測驗與實作
  • 每次請求最多 30 堂課時

Course API

$0.05/lesson

依生成的課時計費,包含教學內容、測驗與實作。

  • AI 自動生成章節與課時
  • 每堂課時皆有 Markdown 教學內容
  • 自動生成測驗與程式實作
開始實作

範例

10 堂課時的課程 = 10 × $0.05 = 每門課 $0.50。

TutorFlow AI Agent API

Video API

生成具備結構化場景、同步旁白與視覺素材的 AI 短篇教學影片。

計費方式

  • 依生成場景計費(腳本 + TTS + 素材片段)
  • 渲染時間依影片分鐘數另行計費
  • TTS 重新生成依呼叫次數計費

Video API

$0.04/scene

基本生成依場景計費,渲染時間與 TTS 重新生成另計。

  • 依場景生成 AI 腳本
  • 同步 TTS 旁白與字幕
  • AI 角色生成、便利貼註解
開始實作

範例

5 個場景的影片 + 1 分鐘渲染 = 5 × $0.04 + 1 × $0.15 = $0.35。

加購選項

  • TTS 重新生成$0.02/call
  • Remotion 渲染$0.15/video minute

TutorFlow AI Agent API

Slide API

一個提示詞即可產生 AI 教學投影片,包含結構化大綱、投影片內容與每張投影片的旁白。

計費方式

  • 依生成投影片計費(文字內容 + 結構)
  • AI 圖片生成依使用量另行計費
  • 每次請求最多 30 張投影片

Slide API

$0.03/slide

依生成的投影片計費,AI 圖片生成為加購選項。

  • AI 自動生成大綱與投影片內容
  • 每張投影片皆支援旁白
  • 可選擇加購 AI 圖片生成
開始實作

範例

20 張投影片的簡報 + 3 張 AI 圖片 = 20 × $0.03 + 3 × $0.07 = $0.81。

加購選項

  • AI 圖片生成$0.07/image

TutorFlow AI Agent API

Test API

一個提示詞即可產生 AI 測驗與考試,包含多元題型與申論題。

計費方式

  • 依生成題目計費
  • 選擇題、是非題、填空題、申論題皆為相同單價
  • 每次請求最多 30 題

Test API

$0.015/item

依生成題目計費,多元題型皆為相同單價。

  • 依提示詞生成 AI 題目
  • 單一測驗可混合多種題型
  • 可分享的預覽與作答連結
  • 自動評分與作答紀錄追蹤
開始實作

範例

30 題測驗 = 30 × $0.015 = 每場測驗 $0.45。

TutorFlow AI Agent API

Module API

生成包含教學內容、測驗、實作與可分享學習者頁面的單一 AI 課時模組。

計費方式

  • 依生成模組計費(單一課時)
  • 每堂課時的價格已含教學內容、測驗與實作
  • AI 圖片生成依使用量另行計費

Module API

$0.05/lesson

依生成的課時計費,與 Course API 單堂課時同價,AI 圖片生成另行計費。

  • 生成可獨立使用的單一課時模組
  • Markdown 教學內容,可選擇加入測驗與實作
  • 可分享的公開預覽連結
開始實作

範例

包含 1 張 AI 圖片的模組 = 1 × $0.05 + 1 × $0.07 = $0.12。

加購選項

  • AI 圖片生成$0.07/image
準備好了嗎?

更快推出 AI 教學與培訓功能

課程建立、測驗產生、作答評估與教學工作流自動化,都可以在 TutorFlow Agent Platform 完成。