為教育打造的 Agent API

TutorFlow Agent Platform

建立課程、產生測驗、評估作答
一個平台,一次完成.

請求 一次 API 呼叫即可完成評估
bash
1
API 呼叫
<3s
平均評估耗時
40+
支援語言
6
回饋欄位
功能特色

打造學習 Agent 所需的一切

整合內容產生、作答評估與學習工作流的單一平台,並提供完整的 API、MCP 伺服器與 Agent 基礎架構。

評估與回饋

評估開放式作答、測驗與依據評分標準的考核,輸出結構化評分、分析洞察與改進建議。

學習內容產生

產生互動式課程、簡報、測驗和模組,輸出結構化資料,可直接用於學習工作流。

MCP 整合

將 GPT、Claude 或任何相容 MCP 的 Agent 直接串接至 TutorFlow,無需撰寫 HTTP 樣板程式碼。

Agent 自助服務

Agent 可自主建立工作區、管理用量、執行學習工作流,無需人工設定。

用量管控

內建按組織維度的速率限制和用量控制,安全擴展,無需額外基礎架構。

安全 API 存取

範圍受限的 API 金鑰,支援雜湊、輪換和環境隔離,滿足正式環境的安全要求。

即時事件

透過 webhook 觸發工作流,內建重試、退避和簽章驗證機制。

多語系支援

支援多語系產生內容和回饋,打造全球化學習體驗。

MCP 伺服器

專為 Agent 打造, 不只是給人用的。

TutorFlow 提供託管的 Model Context Protocol 伺服器,Agent 可以探索工具、產生內容、評估作答、管理用量,無需撰寫任何 HTTP 呼叫程式碼。

  • 一行設定即可串接 Claude、GPT、Gemini 或任何 MCP 客戶端
  • Agent 自助註冊,立即開始使用
  • 內建計費流程:Agent 發起付款,人工完成確認
  • 結構化工具,輸入有型別,輸出有驗證
json
// .mcp.json — add to your project root
{
  "mcpServers": {
    "tutorflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tutorflow.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer tf_platform_..."
      }
    }
  }
}
使用流程

3 步快速上手

從零開始,5 分鐘內即可完成 AI 評估。

步驟 01

建立工作區

註冊並建立工作區,在一個地方管理 API 金鑰、用量和帳單。

json
POST /v1/platform/workspaces
{
  "name": "My EdTech",
  "slug": "my-edtech",
  "email": "dev@myedtech.com"
}
步驟 02

取得 API 金鑰

產生正式或測試環境的 API 金鑰,立即開始開發。金鑰經過安全雜湊處理,僅顯示一次。

json
POST /v1/platform/api-keys
{
  "name": "Production Key",
  "organizationId": "org_..."
}

// Response:
// { "apiKey": "tf_platform_..." }
步驟 03

使用 API 實作

產生課程、測驗和學習教材,或評估作答、執行學習工作流,所有輸出皆為結構化資料。

json
POST /v1/platform/courses
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "title": "Introduction to Earth Science",
  "modules": [
    { "title": "Seasons and Climate" }
  ],
  "language": "en"
}

// or

POST /v1/platform/evaluations
Authorization: Bearer tf_platform_...

{
  "evaluationType": "open_ended",
  "questionText": "What causes seasons?",
  "learnerAnswer": "The tilt of Earth...",
  "language": "en",
  "maxScore": 10
}
定價方案

簡單清晰的單位計費

依實際產出量付費,按請求、按課時、按場景、按投影片、按題目計費。沒有分級、沒有固定方案、不必計算 Token。

TutorFlow AI Agent API

Evaluation API

以結構化 AI 回饋為申論題、評分量表與單一答案題進行評分。

計費方式

  • 依請求次數計費
  • 1 次評量 = 1 單位,與答案長度無關
  • 所有請求皆使用相同模型與管線

Evaluation API

$0.02/request

每次請求單一價格,包含評分與結構化回饋。

  • 一次回傳分數、優勢、建議與回饋
  • 支援申論題、評分量表與單一答案題型
  • 提供同步、非同步呼叫與 Webhook
開始實作

範例

申論題評量 100 次 = 100 × $0.02 = $2.00。

TutorFlow AI Agent API

Course API

一次 API 呼叫即可生成包含章節、課時、測驗與程式實作的完整 AI 課程。

計費方式

  • 依生成的課時計費
  • 每堂課時的價格已含教學內容、測驗與實作
  • 每次請求最多 30 堂課時

Course API

$0.05/lesson

依生成的課時計費,包含教學內容、測驗與實作。

  • AI 自動生成章節與課時
  • 每堂課時皆有 Markdown 教學內容
  • 自動生成測驗與程式實作
開始實作

範例

10 堂課時的課程 = 10 × $0.05 = 每門課 $0.50。

TutorFlow AI Agent API

Video API

生成具備結構化場景、同步旁白與視覺素材的 AI 短篇教學影片。

計費方式

  • 依生成場景計費(腳本 + TTS + 素材片段)
  • 渲染時間依影片分鐘數另行計費
  • TTS 重新生成依呼叫次數計費

Video API

$0.04/scene

基本生成依場景計費,渲染時間與 TTS 重新生成另計。

  • 依場景生成 AI 腳本
  • 同步 TTS 旁白與字幕
  • AI 角色生成、便利貼註解
開始實作

範例

5 個場景的影片 + 1 分鐘渲染 = 5 × $0.04 + 1 × $0.15 = $0.35。

加購選項

  • TTS 重新生成$0.02/call
  • Remotion 渲染$0.15/video minute

TutorFlow AI Agent API

Slide API

一個提示詞即可產生 AI 教學投影片,包含結構化大綱、投影片內容與每張投影片的旁白。

計費方式

  • 依生成投影片計費(文字內容 + 結構)
  • AI 圖片生成依使用量另行計費
  • 每次請求最多 30 張投影片

Slide API

$0.03/slide

依生成的投影片計費,AI 圖片生成為加購選項。

  • AI 自動生成大綱與投影片內容
  • 每張投影片皆支援旁白
  • 可選擇加購 AI 圖片生成
開始實作

範例

20 張投影片的簡報 + 3 張 AI 圖片 = 20 × $0.03 + 3 × $0.07 = $0.81。

加購選項

  • AI 圖片生成$0.07/image

TutorFlow AI Agent API

Test API

一個提示詞即可產生 AI 測驗與考試,包含多元題型與申論題。

計費方式

  • 依生成題目計費
  • 選擇題、是非題、填空題、申論題皆為相同單價
  • 每次請求最多 30 題

Test API

$0.015/item

依生成題目計費,多元題型皆為相同單價。

  • 依提示詞生成 AI 題目
  • 單一測驗可混合多種題型
  • 可分享的預覽與作答連結
  • 自動評分與作答紀錄追蹤
開始實作

範例

30 題測驗 = 30 × $0.015 = 每場測驗 $0.45。

TutorFlow AI Agent API

Module API

生成包含教學內容、測驗、實作與可分享學習者頁面的單一 AI 課時模組。

計費方式

  • 依生成模組計費(單一課時)
  • 每堂課時的價格已含教學內容、測驗與實作
  • AI 圖片生成依使用量另行計費

Module API

$0.05/lesson

依生成的課時計費,與 Course API 單堂課時同價,AI 圖片生成另行計費。

  • 生成可獨立使用的單一課時模組
  • Markdown 教學內容,可選擇加入測驗與實作
  • 可分享的公開預覽連結
開始實作

範例

包含 1 張 AI 圖片的模組 = 1 × $0.05 + 1 × $0.07 = $0.12。

加購選項

  • AI 圖片生成$0.07/image
準備好了嗎?

用 AI 打造教學與培訓產品

建立課程、產生測驗、評估作答、自動化教學工作流,一站搞定,盡在 TutorFlow Agent 平台。