Pythonで可視化
pandasとmatplotlibでCSVデータの傾向を捉え、項目ごとの違いを比較しましょう。
手元のデータをPython、R、SQLのレッスンに取り入れましょう。受講者はブラウザでコードを実行し、グラフを読み取り、講師が用意したデータベースを検索できます。
問いとデータ、実行コードを組み合わせ、受講者が結果を説明できる授業を作れます。
pandasとmatplotlibでCSVデータの傾向を捉え、項目ごとの違いを比較しましょう。
ブラウザのRノートブックで、データフレーム、要約統計量、グラフを教えましょう。
テーブルと初期データを用意し、DuckDBで絞り込み、グループ集計、結合を教えましょう。
ノートブックのレッスンを作成し、Python、R、SQLを選んでCSVファイルを添付します。
説明、実行コード、練習問題を追加します。SQLでは初期データベースを設定します。
コースのリンクを共有すると、受講者はブラウザでコードを変更し、結果を確認できます。